Mestrado Erasmus Mundus em Data Science e matemática (MATHS-DISC): bolsa integral na Europa

O interesse por mestrado Erasmus Mundus em data science e áreas ligadas à transição digital e sustentável tem crescido entre brasileiros que buscam formação internacional de alto nível com bolsa integral na Europa. Um dos programas que mais se destacam nesse cenário é o MATHS-DISC — sigla para Mathematical Modelling Simulation and Data Science for Industrial and Societal Challenges.

O curso faz parte dos Erasmus Mundus Joint Master Degrees (EMJM), iniciativa financiada pela Comissão Europeia que oferece algumas das bolsas de mestrado mais completas do mundo. O objetivo é formar especialistas capazes de lidar com desafios industriais e sociais complexos usando matemática aplicada, simulação computacional, inteligência artificial e ciência de dados.

A seguir, entenda de forma clara e didática o que é o programa, como funciona a bolsa Erasmus Mundus, quem pode se candidatar, quais documentos são exigidos e os prazos mais importantes para brasileiros interessados.

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O que é o mestrado Erasmus Mundus em data science MATHS-DISC?

O MATHS-DISC é um mestrado Erasmus Mundus em data science e modelagem matemática voltado para resolver problemas complexos da indústria e da sociedade contemporânea.

O programa combina três eixos centrais:

• modelagem matemática
• simulação computacional
• ciência de dados e inteligência artificial

A proposta é formar profissionais capazes de aplicar ferramentas matemáticas avançadas em áreas estratégicas como:

• transição digital
• economia verde e sustentabilidade
• otimização industrial
• análise de grandes volumes de dados
• inovação tecnológica

Trata-se de um curso interdisciplinar que integra matemática aplicada e tecnologias essenciais para o mercado global.

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Por que a Europa está investindo em programas como o MATHS-DISC?

O MATHS-DISC foi criado em um contexto em que governos e empresas europeias buscam acelerar duas grandes transformações:

• a transição digital, com expansão de inteligência artificial e automação
• a transição ecológica, com soluções sustentáveis para energia, transporte e produção

Para enfrentar esses desafios, é necessário formar especialistas com competências matemáticas e computacionais sólidas, capazes de atuar em ambientes ricos em dados e com problemas complexos de otimização e simulação.

Esse tipo de formação é cada vez mais valorizado em setores como energia, finanças, logística, saúde e indústria 4.0.

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Quais universidades do Erasmus MATHS-DISC?

O programa Erasmus Mundus em Ciência da Dados é oferecido por um consórcio de cinco universidades europeias em cinco países:

• Università degli Studi di Verona (Itália)
• Bergische Universität Wuppertal (Alemanha)
• Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute (Ucrânia)
• Universidade de Lisboa (Portugal)
• Université Grenoble Alpes (França)

O estudante realiza mobilidade acadêmica entre instituições, característica central dos programas Erasmus Mundus.

Quais são as especializações do mestrado Erasmus Mundus MATHS-DISC?

Um dos principais diferenciais do mestrado Erasmus Mundus em Data Science e Modelagem Matemática (MATHS-DISC) é a possibilidade de escolher entre oito caminhos de especialização, alinhados a desafios concretos da transição digital e ecológica na Europa.

Essas especializações são definidas ao final do primeiro ano e determinam tanto a universidade onde o estudante realizará o terceiro e o quarto semestre quanto o foco dos cursos avançados, do estágio e da dissertação de mestrado.

A seguir, veja quais são as especializações disponíveis, com explicação do foco de cada uma e das universidades envolvidas.

Finanças computacionais e economia circular

Universidades: BUW (Alemanha), ULIS (Portugal) ou UNIVR (Itália)

Essa especialização combina finanças computacionais, modelagem matemática e ciência de dados aplicadas a mercados financeiros, avaliação de risco e economia circular.

É voltada a estudantes interessados em:

• finanças quantitativas
• modelagem de risco
• sustentabilidade econômica
• sistemas financeiros orientados à economia verde

Agricultura, pesca e meio ambiente

Universidades: ULIS (Portugal), UNIVR (Itália) ou UGA (França)

Focada em desafios ligados a agricultura, pesca e meio ambiente, essa trilha utiliza modelagem matemática e análise de dados para estudar sistemas naturais e produtivos.

Os temas incluem:

• sustentabilidade ambiental
• gestão de recursos naturais
• sistemas agroalimentares
• impacto climático

Mercados de Energia

Universidades: BUW (Alemanha), UGA (França) ou ULIS (Portugal)

Essa especialização é voltada à análise e modelagem de mercados de energia, com foco em transição energética e sistemas sustentáveis.

Entre os temas abordados estão:

• mercados de eletricidade e energia renovável
• otimização de redes energéticas
• políticas energéticas
• análise de dados para sistemas de energia

Logística e transportes

Universidades: ULIS (Portugal), UGA (França) ou UNIVR (Itália)

Essa trilha aplica matemática, otimização e ciência de dados a logística, transporte e cadeias de suprimento.

É indicada para quem deseja atuar em:

• supply chain
• logística internacional
• planejamento de transportes
• otimização de fluxos e operações

Saúde e Biomedicina

Universidades: ISKPI (Ucrânia), ULIS (Portugal) ou UNIVR (Itália)

Voltada à área da saúde e biomedicina, essa especialização utiliza modelagem matemática e data science para analisar sistemas biológicos e dados médicos.

Inclui aplicações como:

• modelagem biomédica
• análise de dados em saúde
• sistemas de apoio à decisão clínica
• pesquisa interdisciplinar em biomedicina

Inteligência computacional e otimização de sistemas complexos

Universidades: UNIVR (Itália), ULIS (Portugal) ou UGA (França)

Essa trilha foca em inteligência computacional e otimização de sistemas complexos, com forte base em matemática aplicada e algoritmos.

Os temas envolvem:

• otimização avançada
• sistemas complexos
• inteligência computacional
• resolução de problemas de grande escala

Computação de alto desempenho, métodos quânticos e dinâmica de fluidos computacional

Universidades: BUW (Alemanha), UGA (França) ou UNIVR (Itália)

Especialização altamente técnica, voltada ao uso de computação de alto desempenho (HPC), métodos quânticos e dinâmica de fluidos computacional.

É indicada para estudantes interessados em:

• simulações em larga escala
• computação científica avançada
• física computacional
• aplicações industriais de alto nível tecnológico

Machine Learning científica

Universidades: ISKPI (Ucrânia), BUW (Alemanha) ou UGA (França)

Essa especialização integra machine learning com modelagem matemática e ciência computacional, com foco em aplicações científicas e industriais.

Os estudantes trabalham com:

• aprendizado de máquina aplicado à ciência
• modelagem baseada em dados
• integração entre métodos estatísticos e físicos
• aplicações avançadas de IA

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Como a escolha da especialização funciona na prática?

A escolha da especialização no MATHS-DISC não acontece no momento da candidatura.

O estudante:

1. inicia o curso com formação comum no primeiro ano
2. recebe orientação do comitê acadêmico do programa
3. escolhe a especialização ao final do primeiro semestre
4. realiza o terceiro e quarto semestre na universidade associada à trilha escolhida

Esse modelo permite que estudantes de diferentes formações matemáticas encontrem um caminho coerente com seus interesses acadêmicos e profissionais.

Como é a estrutura do mestrado em ciência de dados

O primeiro semestre do MATHS-DISC

O primeiro semestre do mestrado em ciência de dados na Europa é dedicado a fundamentos matemáticos essenciais, como:

• equações diferenciais
• análise funcional
• probabilidade e estatística
• análise numérica
• programação e simulação

O objetivo é garantir que todos os estudantes tenham uma base sólida antes de avançar para áreas mais aplicadas.

A universidade do primeiro semestre é definida em conjunto com o comitê de seleção, levando em conta o histórico acadêmico do candidato.

O que acontece no segundo semestre?

O segundo semestre aprofunda os principais métodos do programa, organizados em três grandes áreas:

• Computing & Simulation (CS)
• Modelling & Optimisation (MO)
• Data Science & AI (DA)

Existem dois perfis principais:

• um com ênfase em computação e simulação (na Alemanha)
• outro com foco em modelagem e otimização (na Itália)

Além disso, todos recebem formação básica em ciência de dados e aprendizado estatístico.

O que é o Master Workshop do Erasmus Mundus?

Ao final do segundo semestre, os estudantes participam de um Master Workshop intensivo de duas semanas, geralmente em julho.

Essa etapa inclui:

• trabalho em equipe em problemas industriais reais
• apresentações de oportunidades de estágio e tese
• seminários sobre desafios sociais e tecnológicos
• mentoria, networking e atividades com ex-alunos

A participação é obrigatória e os custos são reembolsados pelo programa.

Como funciona a especialização no terceiro semestre?

O terceiro semestre do mestrado em ciência de dados na Europa é dedicado a cursos avançados em oito trilhas possíveis, ligadas a áreas estratégicas da transição digital e ecológica.

Entre os temas disponíveis estão:

• machine learning
• otimização discreta
• logística e supply chain
• finanças matemáticas
• visualização de dados
• processamento de linguagem natural
• reinforcement learning
• mineração de grandes bases de dados

Os estudantes escolhem disciplinas eletivas alinhadas ao caminho de especialização definido no primeiro ano.

O que acontece no quarto semestre?

O último semestre é dedicado ao estágio e à tese de mestrado, que pode ser realizada:

• em laboratório acadêmico
• em instituto de pesquisa
• em empresas parceiras
• em centros industriais associados ao consórcio

O projeto final deve abordar desafios industriais ou sociais ligados à sustentabilidade e inovação.

A bolsa Erasmus Mundus no MATHS-DISC cobre todas as despesas?

Sim. O programa oferece bolsas integrais Erasmus Mundus, consideradas entre as mais completas da Europa.

O MATHS-DISC distribui, em média:

• 15 bolsas EMJM por ano
• 4 bolsas adicionais para regiões-alvo (NDICI)

A bolsa inclui:

• €1400 por mês durante 24 meses
• isenção total de taxas universitárias
• cobertura de custos de viagem e subsistência
• seguro saúde completo durante os dois anos

Isso significa que estudantes selecionados podem realizar o mestrado com financiamento integral.

No Partiu Intercâmbio, muitos aprovados em bolsas Erasmus Mundus relatam que a mentoria especializada ajuda a estruturar documentos e aumentar as chances em processos altamente competitivos.

Quem pode se candidatar ao MATHS-DISC?

O programa é aberto a candidatos com diploma universitário equivalente a pelo menos 180 ECTS, ou seja, graduação de três anos ou mais.

As áreas elegíveis incluem:

• Matemática e Matemática Aplicada
• Física
• Engenharia
• Ciência da Computação
• Economia
• Estatística

O requisito principal é ter forte base matemática.

Quais pré-requisitos acadêmicos são recomendados?

O programa recomenda que os candidatos tenham conhecimento em:

• Cálculo (18 ECTS)
• Álgebra Linear (6 ECTS)
• Análise Numérica (6 ECTS)
• Programação (6 ECTS)
• Estatística (6 ECTS)

Essas competências são fundamentais para acompanhar o ritmo do curso.

Requisitos de inglês da bolsa de mestrado em ciência de dados

Candidatos que não são nativos em inglês precisam apresentar teste de proficiência de inglês reconhecido. Não nativos podem candidatar se apresentarem uma das provas abaixo com a nota exigida:

• IELTS: mínimo 6.5
• TOEFL iBT: mínimo 80
• TOEIC: mínimo 800
• Cambridge B2/C1

Quais documentos para candidatar?

A candidatura exige documentos em inglês (PDF), incluindo:

• passaporte ou documento nacional
• histórico escolar e diploma com tradução certificada
• comprovação de desempenho acadêmico (CGPA acima de 75%)
• certificado de proficiência em inglês
• CV no formato Europass
• carta de motivação
• escolha do tipo de bolsa (EMJM, NDICI ou consórcio)

Como funciona o processo de seleção?

O processo inclui ranking com base em critérios como:

• desempenho acadêmico (35 pontos)
• relevância da graduação para o programa (25)
• qualidade da instituição de origem (15)
• experiência profissional e qualificações (10)
• nível de inglês (5)
• carta de motivação (10)

Os candidatos aprovados são divididos em:

• lista principal (com bolsa)
• lista reserva
• admissões autofinanciadas

O programa também busca garantir equilíbrio de gênero, com pelo menos 30% de cada gênero na lista principal.

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Como se inscrever no mestrado Erasmus Mundus MATHS-DISC?

As inscrições são feitas online, a candidatura pode ser feita até 2 de março de 2026.

Quais são as oportunidades de carreira após o MATHS-DISC?

Graduados do MATHS-DISC podem atuar em áreas como:

• ciência de dados e inteligência artificial
• modelagem industrial e otimização
• finanças quantitativas
• logística e supply chain
• energia e sustentabilidade
• pesquisa acadêmica e doutorado

A formação é especialmente valorizada em setores que demandam análise matemática avançada e tomada de decisão baseada em dados.

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O mestrado Erasmus Mundus em data science vale a pena para brasileiros?

Para brasileiros com formação quantitativa e interesse em ciência de dados aplicada a desafios globais, o MATHS-DISC é uma das oportunidades mais relevantes dentro do Erasmus Mundus.

Além da bolsa integral, o programa oferece:

• mobilidade internacional
• formação interdisciplinar
• estágio em redes industriais europeias
• diploma reconhecido em múltiplos países

Com preparação adequada — e apoio como a mentoria do Partiu Intercâmbio, que acompanha candidatos em processos Erasmus Mundus — a candidatura pode se tornar mais estratégica e competitiva.

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